FullStack y Gráficos Avanzados

IA, Algoritmos y Automatización

Horarios

📌 Plan de Estudio: IA, Algoritmos y Automatización

1️⃣ Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos

Objetivo: Dominar Python y C++ con algoritmos esenciales.

✅ Python:

✅ C++:

✅ Estructuras de Datos y Algoritmos (Python y C++)

  • Curso: CS50 de Harvard
  • Curso: The Algorithm Design Manual – Steven S. Skiena

2️⃣ IA y Machine Learning (Python)

Objetivo: Aprender los fundamentos de la IA y redes neuronales.

✅ Machine Learning

✅ Deep Learning y Redes Neuronales

✅ Procesamiento de Imágenes y Visión Computacional

3️⃣ Automatización e Inteligencia Artificial Aplicada

Objetivo: Aplicar IA para automatizar tareas y mejorar eficiencia.

✅ RPA (Automatización de Procesos Robóticos)

✅ NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural)

✅ Automatización con IA en la Web y Dispositivos

  • Integración con APIs de IA: OpenAI API, Google Cloud AI
  • Arduino + Python: Automatización con hardware
  • Control de dispositivos con IA: Raspberry Pi + IA

4️⃣ Proyectos Finales y Especialización

Objetivo: Aplicar todo lo aprendido en proyectos avanzados.

💡 Proyecto 1: Asistente de IA Automatizado

Chatbot con NLP + OpenAI API + Automatización Web

💡 Proyecto 2: Sistema de Reconocimiento de Imágenes

Usando OpenCV + TensorFlow/PyTorch

💡 Proyecto 3: Robot Autónomo con IA

Con Raspberry Pi, Arduino y C++

💡 Proyecto 4: IA para Trading Algorítmico

Usando Python + Pandas + Machine Learning